All Classes and Interfaces

Class
Description
Rappresenta un'azione di controllo da inviare al simulatore TORCS.
AutonomousDriver è un agente di guida autonoma per TORCS.
Classe base per i driver di guida autonoma o manuale in TORCS.
 
Interfaccia grafica minimale per il controllo manuale dell’auto in TORCS.
Classe astratta base per l'implementazione di un controller per TORCS.
Enumerazione che rappresenta i diversi stadi di una gara.
Rappresenta un dataset supervisionato composto da oggetti Sample.
Classe responsabile dell'estrazione delle feature (caratteristiche) rilevanti dal modello dei sensori fornito da TORCS.
Classe responsabile della normalizzazione dei vettori di feature.
Classe che rappresenta un vettore di feature numeriche (valori Double), utilizzato per descrivere un campione (Sample) nel contesto dell'apprendimento automatico.
Controller che consente di guidare l'auto in TORCS tramite input da tastiera.
Classe statica per tenere traccia dello stato dei tasti premuti in tempo reale.
Enum che rappresenta le possibili etichette (azioni discrete) per un campione Sample.
Implementazione dell'interfaccia SensorModel basata su parsing di messaggi stringa.
Classe per il parsing dei messaggi ricevuti dal server TORCS.
Classe per la visualizzazione di istogrammi multipli a partire da un dataset di Sample.
Pannello Swing che disegna un istogramma per una specifica feature.
Pannello Swing che mostra la distribuzione delle etichette (label) in un dataset.
Implementazione semplice dell'algoritmo Nearest Neighbor (KNN) utilizzando un KD-Tree per una ricerca efficiente dei vicini.
Classe per visualizzare graficamente i sensori di bordo pista (track edge sensors) in una rappresentazione tipo radar.
Rappresenta un campione etichettato composto da un vettore di feature e da una Label.
Enumerazione che rappresenta un sottoinsieme di sensori selezionati dal modello TORCS.
Interfaccia che definisce il contratto per l’accesso ai dati dei sensori in TORCS.