Package it.unisa.diem.ai.torcs.utils.debugging

Class MultiHistogramFromSamples

java.lang.Object

it.unisa.diem.ai.torcs.utils.debugging.MultiHistogramFromSamples

public class MultiHistogramFromSamples
extends Object

Classe per la visualizzazione di istogrammi multipli a partire da un dataset di Sample. Confronta le distribuzioni dei valori raw e normalizzati per ciascuna feature.

Nested Class Summary

Nested Classes

Modifier and Type	Class	Description
static class	MultiHistogramFromSamples.HistogramPanel	Pannello Swing che disegna un istogramma per una specifica feature.
static class	MultiHistogramFromSamples.LabelDistributionPanel	Pannello Swing che mostra la distribuzione delle etichette (label) in un dataset.

Constructor Summary

Constructors

Constructor	Description
MultiHistogramFromSamples()

Method Summary

Modifier and Type	Method	Description
static List<Sample>	loadSamples(String path)	Carica una lista di Sample da un file CSV.
static void	main(String[] args)	Metodo principale.

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Details

MultiHistogramFromSamples

public MultiHistogramFromSamples()

Method Details

loadSamples

public static List<Sample> loadSamples(String path)

Carica una lista di Sample da un file CSV.

Parameters:

path - percorso del file CSV

Returns:

lista di Sample

main

public static void main(String[] args)

Metodo principale. Visualizza istogrammi per ogni feature in versione RAW e NORMALIZZATA.

Parameters:

args - non utilizzato